A trombociták a vérben keringő sejtmag nélküli sejtek, funkcionális vagy mennyiségi eltérései esetén vérzéses vagy trombotikus állapotok alakulhatnak ki, amelyek patomechanizmusának feltárásában fontos szerepet kapnak a trombocita funkciós vizsgálatok.
Munkám célja volt a trombocita adhézió in vitro modellezésére szolgáló kísérleti rendszerben az artériás és vénás áramlási körülmények során teljes vérből kitapadt trombociták kvantitatív meghatározására a Bellavite (1994) módszer alkalmazása.
Vizsgálataimat a síkon forgó kúp elvén működő Impact R készülékkel végeztem különböző adhezív/trombogén felszíneken (fibrinogén, VWF, kollagén). A trombociták kitapadásának mértékét képanalízissel és savi foszfatáz aktivitásuk alapján mértem.
A képanalízis eredmények az irodalmi adatokkal összevethetők, szórásuk fibrinogénen volt a legkisebb. Csak a fibrinogén felszínt használtam a savi foszfatáz módszer kidolgozásához. Először standard sort készítettem, amely nagy trombocitaszámú tartományban lineáris. A módszerrel a trombocita kitapadás mértékének eredményei kisebb szórást mutattak, mint a képanalízis eredményei; összevethetőek az izotóppal jelzett trombocitákat alkalmazó módszer eredményeivel. A módszert tizenhat esszenciális trombocitémiás beteg és tizennégy kontroll trombocita adhéziós vizsgálat értékelésére használtuk. A trombocita kitapadás mértéke csak vénás körülmények esetén nagyobb a kontrollhoz képest.
Eredményeink alapján megállapítottuk, hogy a statikus adhézió kvantitatív meghatározására alkalmazott savi foszfatáz aktivitást mérő módszer a dinamikus adhézió esetén is jól használható. A képanalízissel párosítva több információt szolgáltathat a trombocita adhézióról, mert az adhézó során nem csupán egy trombocita réteg tapad a felszínre, hanem trombocita halmazok –trombusok- képződnek és a módszer a bennük lévő trombociták számáról ad információt. A módszer nem a képanalízist helyettesíti, hanem adatot szolgáltat az adhézó folyamán a felszínen képződő trombusról, amelyben a trombocia-trombocita kölcsönhatás és az aggregáció is szerepet játszik.