Bevezetés: Az intézet munkatársai egy FP7-es projekt keretében olyan multimodális képfeldolgozó szoftvert fejlesztenek, amely hatékonyan alkalmazható korszerű technológiát igénylő diagnosztikai módszerek kidolgozásában. Az egyik ilyen projekt keretében azt vizsgálják, hogy bélgyulladásban szenvedő betegek PET/CT alapú diagnosztikájában a 3D Volume of Interest (VOI) kijelölési mód, valamint a parametrikus felszínvizualizációs technika milyen módon javíthatják a diagnosztika hatékonyságát.

Célkitűzés: A TDK munka keretében 11 bélgyulladásos beteg kezelés előtti és kezelés utáni FDG-PET/CT felvételeinek VOI analízisének elkészítése és parametrikus felszínen történő megjelenítése volt a cél. Mivel a képfeldolgozáshoz használt szoftver folyamatos fejlesztés alatt állt, feladat volt még a szoftverhibák jelzése és a javítások ellenőrzése.

Módszer: Az FDG-PET felvételeken az egyes halmozásokat régiónövelő technikával jelöltük ki. A CT képeken kézzel kijelöltük a vastagbél területét, a szoftverben elérhető automatikus szegmentációval pedig a máj, hólyag és a csontváz felületmodelljeit. A vastagbél kontúrokból előállítottuk a 3D felületmodellt, amelyeket a PET halmozások paramétereivel színeztünk ki.

Eredmények: A munka során 2 komoly szoftverhibát találtunk, aminek javításával a képfeldolgozási feladatot rutinszerűen folytathattuk. A 3D módszerrel és a hagyományos 2D technikával meghatározott átlagos SUV értékeket Wilcoxon-féle próbával vizsgáltuk, ami nem mutatott lényeges eltérést. Az egyedi eseteket a 3D anatómiai képleteket tartalmazó ábrával, a halmozások össztérfogatával, valamint a halmozások kiterjedettségét leíró paraméterrel jellemeztük. A képfeldolgozást 6 beteg esetében a kezelés után készült PET/CT felvételeken is elvégeztük.

Megbeszélés: A NMI-ben kidolgozott BrainMOD szoftvert használhatónak találtuk a 3D VOI analízist igénylő nukleáris medicinai projektek esetében. A 3D VOI analízis nem tűnt szignifikánsan pontosabbnak a hagyományos módszernél, azonban ezzel a technikával a gyulladás kiterjedettsége és intenzitása is számolható, így a diagnosztikai célú alkalmazása mindenképpen indokoltnak bizonyult.